垂类系统的agent如何设计
核心矛盾1：垂直深度 vs 水平覆盖 一个「霸总甜宠」skill 要写到能指导 LLM 生成高质量脚本，需要非常具体的规则——比如「第一集前两分钟必须完成阶级落差建立」「打脸节奏三集一小五集一大」。但这些规则对一个 30 秒广告完全没意义，对 80 集长剧又太稀疏。 ...
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github开源项目：Weft系统设计
首先我们要分析清楚cc现有的几个处理信息的模式： 核心维度 ReAct 隐式 plan Plan → Do 显式 plan Workflow 编排脚本 /loop 定时轮询 /goal 目标驱动 一句话理解 边想边做 先计划，再执行 用脚本编排多个 agent 定时重复跑任务 给目标，自动跑到收敛 计划可见性 低，计划藏在模型内部 高，plan 可审查 最高，控制流写在脚本里 基本无计划 中低，目标明确但路径隐式 执行方式 单 agent 串行 单 agent 串行 多 agent 并行 / pipeline 单 agent 周期执行 ...
每日github项目解析：（二）20260605 github robot和agent soul
github robothttps://github.com/pbakaus/agent-reviews 这个项目让我想到一个有意思的场景：一个让人血压升高的下午 你提了一个 PR，信心满满。几秒钟后，Copilot 来了，CodeRabbit 来了，Cursor Bugbot 也来了。它们在你的代码行上密密麻麻留下几十条评论：这里可能空指针，那里命名不规范，这个函数复杂度超标。你认认真真改了一轮，git push。 ...
每日github项目解析：（一）20260604
headroomhttps://github.com/chopratejas/headroom 官方的说法是它是个给 AI agent 省 token 的"压缩中间层"。 AI agent(比如 Claude Code)干活时,要把一大堆东西塞给大模型读——工具输出、日志、报错、检索结果、文件内容、聊天历史。 ...
agent eval：（一）deepeval
特性分析集成支持deepeval 通过一个统一的 Tracing 核心层来兼容所有框架。无论外部框架的形式如何不同，最终都汇聚到同一套数据模型和 trace 管理器。 Monkey-Patch 直接替换 SDK 类方法 Callback Handler 实现框架原生回调接口 ...
vibe coding系列：（三）一边vibe一边read
安装powershell安装 scoop bucket add extras scoop install extras/wezterm scoop install pwsh scoop install yazi这里的pwsh是powershell 7，现在更多都是用pwsh了，后面主题出现的inner liner错误，基本上都是没用pwsh的原因。 启动WezTerm是独立的应用，你可以直接搜索打开，也可以在pwsh直接输入WezTerm打开，都可以 打开你会发现默认是C盘system32的cmd.exe，这显然不是很好，我们可以配置一下，打开pwsh： notepad $env:USERPROFILE\.wezterm.lua没有就新建一个，然后给出最小配置： local wezterm = require 'wezterm' return { config.default_prog = { ‘pwsh.exe’, ‘-NoLogo’ } default_cwd = ‘D:/OS’, }默认打开powershell，然后给出默认路径（嘿，这图还是powershell的，就是因为我后面主题错了，所以前面才换成pwsh）： ...
agent系列（五）：agent架构的落地思考
最近在楼下停车场散步，反思了一下最近遇到的bug，觉得蛮有意思的，写篇blog分享一下。 prompt engineering的useful和useless上文我们已经从架构的方面去讨论过多种的agent架构，主要还是分为隐式plan、半显式plan和显式plan的三种不同的agent风格， 那么在前年的prompt engineering的时代，RAG是那时候的热门话题，为什么要RAG呢，是因为LLM落地的第一大问题：大模型训练的语料是公开语料和通用规律，它是不知道公司内部文档、你自己的笔记和古早之前的上下文的，那时候连web search的清洗都是非常困难的，所以大模型的幻觉非常强。 ...
vibe coding系列：（二）GET SHIT DONE
github link：https://github.com/gsd-build/get-shit-done/blob/main/README.zh-CN.md ...
agent系列：（四）session管理和agent架构
如果要去design一个agent架构，避免不了的就是涉及到对session的管理和agent的架构，一个是表面的，一个是深层的 session管理常见可以分成以下几类： 一类是 thread/checkpoint 型（LangGraph、Dify、Flowise） 一类是 runtime snapshot/controller 型（AutoGen、OpenHands） 一类是 workspace/project 型（Open WebUI、AnythingLLM、FastGPT、LobeHub） ...
agent系列：（三）context and memory
context其实跟infra息息相关，好的infra能支持非常多的idea并发的去实现，而pipeline的高度耦合使得infra变得屎山中的屎山，所以模块化的context infra势在必行。我们想构建一个context playload，一个有序、分层、可度量的 typed blocks 集合，是模型单次推理的输入态。 Context Engineering：围绕 payload 的三类能力： ...
vibe coding系列：（一）我自用的配置（包括claude不封号稳健玩法）
一、workflow我习惯的方式是opencode + gpt5.2 xhigh来吵方案，然后claude code + opus + sonnet来写代码，他们有以下几个区别： gpt通常有包月的套餐，一天能用60~120刀不等，中转站包月通常一个月不会超过80 rmb，是非常实用的大模型套餐 gpt 5.2 不带codex对标的是opus4.5，gpt 5.3 codex对标的是sonnet 4.5，所以推荐gpt 5.2不带codex进行方案的讨论 ...
agent系列：（二）agent plan
agent最基本的就是ReAct范式，其中最关键的就是agent plan，我们主要探讨的是单agent的plan和多agent不同范式如何plan的更好。 单agent单agent plan指的是同一个agent在一个 loop 里：规划 → 执行（工具调用）→ 观察 → 反思/重规划 → … → 完成。 ...