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旨在排列出看过或者没看过收集的高质量博客 苏神地址：科学空间 高代从一个单位向量变换到另一个单位向量的正交矩阵 “对角+低秩”三角阵的高效求逆方法 矩阵的有效秩（Effective Rank） 低秩近似之路（一）：伪逆 低秩近似之路（二）：SVD 低秩近似之路（三）：CR 低秩近似之路（四）：ID 低秩近似之路（五）：CUR Monarch矩阵：计算高效的稀疏型矩阵分解 随机矩阵的谱范数的快速估计 概率与统计从重参数的角度看离散概率分布的构建 通向概率分布之路：盘点Softmax及其替代品 概率视角下的线性模型：逻辑回归有解析解吗？ 两个多元正态分布的KL散度、巴氏距离和W距离 如何度量数据的稀疏程度？ 从局部到全局：语义相似度的测地线距离 让人惊叹的Johnson-Lindenstrauss引理：理论篇 让人惊叹的Johnson-Lindenstrauss引理：应用篇 从JL引理看熵不变性Attention 从熵不变性看Attention的Scale操作 熵不变性Softmax的一个快速推导 从梯度最大化看Attention的Scale操作 随机分词浅探：从Viterbi Decoding到Viterbi Sampling 随机分词再探：从Viterbi Sampling到完美采样算法 ...

做这期blog的动机很简单，分享一下自己如何快速的上手某个领域的论文。最核心的三个步骤我觉得分别是： 确定自己研究领域的key words，这里是要从上到下的，如LLM -> 微调 和 CoT 确定自己需要研究的题目，如 如何确定CoT的某个环节有益于微调中得到高的得分 根据“and”的检索思想，从小到大的进行检索 先检索key words，确定论文的范围 在页面内只看研究的问题是否符合自己的要求 快速确定自己需要的论文想要快速了解某个领域的论文，一个是问，问从业者，这是最快的，有人脉，直接问最核心的开发者，受益无穷，少走很多弯路。 ...

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