triton is all you need 之 GEMM
代码参考了傅哥，请b站关注我是傅傅猪喵，谢谢喵！ Triton DSL是以BLOCK tile为中心的Python DSL。与CUDA相比，Triton的使用者无法控制所有细节，因为某些优化是自动完成的，但是在Triton编译器的逐层编译优化之下也可以获得与Cuda相近甚至超过的性能。另外，Triton的编写和调试更加简单，而且学习成本更低。 ...
Cuda/Triton
【CUDA从入门到入土】四、矩阵乘法
矩阵乘法跟之前不同，之前一维可以直接写一个kernel，或者多个kernel线性的排布来并行计算，那么矩阵乘法就是由一维向二维转变的关键。这时候一维的kernel排布也变成了二维排布。 ...
【CUDA从入门到入土】三、reduce算子及其优化
该项目代码参考傅哥的课程，很有用的课程，请多多支持他。 reduce 规约求和是cuda中一个经典的问题，其本质是将输入的序列进行求和。 在CUDA的多线程中，我们清楚数据被分为一个一个的block中进行运行，每个block通过warp来并发32个线程进行运算。 ...
【CUDA从入门到入土】二、CUDA调试和必知必会 & Nsight Computer 入门
上文中，我们运行了一个简单的cuda函数，并且一次过的将其运行了起来，这次，我们需要补充一些基础的概念，通过概念和框架的建立，我们才能走的更远，高屋建瓴的认识更多。 ...
【CUDA从入门到入土】五、cuda_kernel_和_cuda_attention详解
从cuda kernel出发，看懂人生第一个cuda attention
【CUDA从入门到入土】一、丝滑的CUDA入门
CUDA是什么 cuda是一种gpu编程组件，是一种原生支持GPU软硬件的架构，使得开发者可以直接在 GPU 上编写和执行通用计算程序。 GPU架构 上图是H100白皮书中，H100 GPU带满了144个SM的架构图 上图是H100中，1个SM的架构图 SM架构详解由此，我们可以高屋建瓴的看懂GPU，这里不雕琢细节，只直白的说明白GPU怎么工作的： PCIE 就是负责数据从显卡和主板之间进出的数据传输协议，理解为传递数据的就对了 ...
WSL2搭建cuda-triton开发环境
先用了vmware + ubuntu的方法，结果发现现在gpu无法透传到vmware的虚拟机里 故此使用wsl2的开发环境，后续会更新许多更舒服丝滑的操作 WSL2查看所有发行版本 wsl --list --online 安装指定版本 wsl --install Ubuntu-22.04 安装成功之后设置一下账户密码就行 安装miniconda用脚本安装 wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh source ~/.bashrc conda list 用脚本安装就一直yes就行 安装CUDA Toolkit 和 cudnn使用 nvidia-smi查看cuda版本，在下面链接选择相应的版本 ...